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0–1 linear integer programming method for granule knowledge reduction and attribute reduction in concept lattices
0–1 linear integer programming method for granule knowledge reduction and attribute reduction in concept lattices
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0–1 linear integer programming method for granule knowledge reduction and attribute reduction in concept lattices

Li, Lifeng ; Zhang, Dongxiao

Soft computing (Berlin, Germany), 2019-01, Vol.23 (2), p.383-391 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
0.015 Degree-Per-Hour Honeycomb Disk Resonator Gyroscope
0.015 Degree-Per-Hour Honeycomb Disk Resonator Gyroscope
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0.015 Degree-Per-Hour Honeycomb Disk Resonator Gyroscope

Xu, Yi ; Li, Qingsong ; Wang, Peng ; Zhang, Yongmeng ; Zhou, Xin ; Yu, Lei ; Wu, Xuezhong ; Xiao, Dingbang

IEEE sensors journal, 2021-03, Vol.21 (6), p.7326-7338 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
A 0-1 integer programming model and solving strategies for the slab storage problem
A 0-1 integer programming model and solving strategies for the slab storage problem
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A 0-1 integer programming model and solving strategies for the slab storage problem

Lu, Chao ; Zhang, Ruiyou ; Liu, Shixin

International journal of production research, 2016-04, Vol.54 (8), p.2366-2376 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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4
A 0.000747 %/V, 64.59 dB PSRR CMOS-only voltage reference for ultra-low power WSN applications
A 0.000747 %/V, 64.59 dB PSRR CMOS-only voltage reference for ultra-low power WSN applications
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A 0.000747 %/V, 64.59 dB PSRR CMOS-only voltage reference for ultra-low power WSN applications

Dong, Siwan ; Li, Jiaqi ; Bu, Sen ; Liu, Changxiang ; Tong, Xingyuan

International journal of electronics and communications, 2022-12, Vol.157, p.154420, Article 154420 [Periódico revisado por pares]

Elsevier GmbH

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5
A 0.001-mm2 112.32-μW All-Digital PLL with Dual-Tuned DCO and Dual-Tuned Control Algorithm
A 0.001-mm2 112.32-μW All-Digital PLL with Dual-Tuned DCO and Dual-Tuned Control Algorithm
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A 0.001-mm2 112.32-μW All-Digital PLL with Dual-Tuned DCO and Dual-Tuned Control Algorithm

Zhang, Peiyong ; Su, Yuquan ; Yang, Yiwei

Circuits, systems, and signal processing, 2022-03, Vol.41 (3), p.1563-1576 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS
A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS
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A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS

An, Eun-Ji ; Oh, Dong-Ryeol

Electronics (Basel), 2022-06, Vol.11 (11) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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7
A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS
A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS
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A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS

Zhang, Yuejun ; Zhang, Haiming ; Wang, Pengjun ; Wu, Qiufeng ; Li, Gang

Integration (Amsterdam), 2021-05, Vol.78, p.135-143 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording
A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording
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A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording

Wang, Shiwei ; Yang, Xiaolin ; Wang, Chaohan ; Vilouras, Anastasios ; Lopez, Carolina Mora

Electronics (Basel), 2022-11, Vol.11 (21) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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9
A 0.006 mm2 1.2 \mu W Analog-to-Time Converter for Asynchronous Bio-Sensors
A 0.006 mm2 1.2 \mu W Analog-to-Time Converter for Asynchronous Bio-Sensors
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A 0.006 mm2 1.2 \mu W Analog-to-Time Converter for Asynchronous Bio-Sensors

Leene, Lieuwe B. ; Constandinou, Timothy G.

IEEE journal of solid-state circuits, 2018-09, Vol.53 (9), p.2604-2613 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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A 0.01&#176; daily improved snow depth dataset for the Tibetan Plateau
A 0.01&#176; daily improved snow depth dataset for the Tibetan Plateau
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A 0.01° daily improved snow depth dataset for the Tibetan Plateau

Yan, Dajiang ; Zhang, Yinsheng

Journal of hydrology (Amsterdam), 2024-03, Vol.631, p.130706, Article 130706 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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