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Resultados de 1 a 10 de 37  para Produção Intelectual da USP

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1
Clustering algorithms a comparative approach
Clustering algorithms a comparative approach
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Clustering algorithms a comparative approach

Mayra Z. Rodriguez Cesar Henrique Comin; Dalcimar Casanova; Odemir Martinez Bruno; Diego Raphael Amancio; Luciano da Fontoura Costa; Francisco Aparecido Rodrigues

PLOS One San Francisco : Public Library of Science - PLOS v. 14, n. 1, p. e0210236-1-e0210236-34, Jan. 2019

San Francisco 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2922598 ) e outros locais(Acessar)

2
A complex network approach to cloud computing
A complex network approach to cloud computing
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A complex network approach to cloud computing

Gonzalo Travieso Carlos Antonio Ruggiero; Odemir Martinez Bruno; Luciano da Fontoura Costa

Journal of Statistical Mechanics Bristol : Institute of Physics - IOP v. 2016, p. 023402-1-023402-13, Feb. 2016

Bristol 2016

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD024682 )(Acessar)

3
Texture recognition based on diffusion in networks
Texture recognition based on diffusion in networks
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Texture recognition based on diffusion in networks

Wesley Nunes Gonçalves Núbia Rosa da Silva; Luciano da Fontoura Costa; Odemir Martinez Bruno

Information Sciences Philadelphia : Elsevier v. 364-365, p. 51-71, Oct. 2016

Philadelphia 2016

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD024845 )(Acessar)

4
A systematic comparison of supervised classifiers
A systematic comparison of supervised classifiers
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A systematic comparison of supervised classifiers

Diego Raphael Amancio Cesar Henrique Comin; Dalcimar Casanova; Gonzalo Travieso; Odemir Martinez Bruno; Francisco Aparecido Rodrigues; Luciano da Fontoura Costa

PLOS One San Francisco : Public Library of Science - PLOS v. 9, n. 4, p. e94137-1-e94137-14, Apr. 2014

San Francisco 2014

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2477596 ) e outros locais(Acessar)

5
Predicting efficiency in master-slave grid computing systems
Predicting efficiency in master-slave grid computing systems
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Predicting efficiency in master-slave grid computing systems

Gonzalo Travieso Carlos Antônio Ruggiero; Odemir Martinez Bruno; Luciano da Fontoura Costa

Journal of Complex Networks Oxford : Oxford University Press - OUP v. 1, n. 1, p. 63-71, June 2013

Oxford 2013

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD021101 )(Acessar)

6
On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks
On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks
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On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks

Carlos Antônio Ruggiero Odemir Martinez Bruno; Gonzalo Travieso; Luciano da Fontoura Costa

Physica A Amsterdam : Elsevier v. 390, n. 11, p. 2172-2180, June 2011

Amsterdam 2011

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD017987 )(Acessar)

7
On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks
On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks
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On the efficiency of data representation on the modeling and characterization of complex networks

Carlos Antônio Ruggiero Odemir Martinez Bruno; Gonzalo Travieso; Luciano da Fontoura Costa

Physica A Amsterdam : Elsevier v. 390, n. 11, p. 2172-2180, June 2011

Amsterdam 2011

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD017987 )(Acessar)

8
Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto
Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto
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Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto

Anderson Gonçalves Marco Adriana B Bruno; Francisco Aparecido Rodrigues; Luciano da Fontoura Costa; Odemir Martinez Bruno

Learning and Nonlinear Models Rio de Janeiro : Sociedade Brasileira de Redes Neurais - SBRN v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011

Rio de Janeiro 2011

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto
Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto
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Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto

Anderson Gonçalves Marco Adriana B Bruno; Francisco Aparecido Rodrigues; Luciano da Fontoura Costa; Odemir Martinez Bruno

Learning and Nonlinear Models Rio de Janeiro : Sociedade Brasileira de Redes Neurais - SBRN v. 9, n. 1, p. 42-51, 2011

Rio de Janeiro 2011

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images
An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images
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An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images

Andre Luis Barbieri G. F Arruda; Francisco Aparecido Rodrigues; Odemir Martinez Bruno; Luciano da Fontoura Costa

Physica A Amsterdam : Elsevier BV v. 390, n. 3, p. 512-518, Feb. 2011

Amsterdam 2011

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2136110 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Costa, L
  2. Bruno, O
  3. Rodrigues, F
  4. Travieso, G
  5. Ruggiero, C

Neste Assunto:

  1. Computação Aplicada
  2. Simulação
  3. Instrumentação (Física)
  4. Processos Estocásticos
  5. Inteligência Artificial

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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