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A system for forecasting corporate-tax revenue based on fuzzy logic and fuzzy set theory
A system for forecasting corporate-tax revenue based on fuzzy logic and fuzzy set theory
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A system for forecasting corporate-tax revenue based on fuzzy logic and fuzzy set theory

Shnaider, Eliahu ; Kandel, Abraham

Information sciences, 1992-09, Vol.63 (1), p.11-31 [Periódico revisado por pares]

NEW YORK: Elsevier Inc

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Applications of type-2 fuzzy logic systems to forecasting of time-series
Applications of type-2 fuzzy logic systems to forecasting of time-series
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Applications of type-2 fuzzy logic systems to forecasting of time-series

Karnik, Nilesh N. ; Mendel, Jerry M.

Information sciences, 1999, Vol.120 (1), p.89-111 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Evolving RBF neural networks for time-series forecasting with EvRBF
Evolving RBF neural networks for time-series forecasting with EvRBF
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Evolving RBF neural networks for time-series forecasting with EvRBF

Rivas, V.M. ; Merelo, J.J. ; Castillo, P.A. ; Arenas, M.G. ; Castellano, J.G.

Information sciences, 2004-10, Vol.165 (3), p.207-220 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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A hybrid genetic-neural architecture for stock indexes forecasting
A hybrid genetic-neural architecture for stock indexes forecasting
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A hybrid genetic-neural architecture for stock indexes forecasting

Armano, G. ; Marchesi, M. ; Murru, A.

Information sciences, 2005-02, Vol.170 (1), p.3-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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5
Time-series forecasting using flexible neural tree model
Time-series forecasting using flexible neural tree model
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Time-series forecasting using flexible neural tree model

Chen, Yuehui ; Yang, Bo ; Dong, Jiwen ; Abraham, Ajith

Information sciences, 2005-08, Vol.174 (3), p.219-235 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting
A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting
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A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting

Zhang, G. Peter

Information sciences, 2007-12, Vol.177 (23), p.5329-5346 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Locally recurrent neural networks for wind speed prediction using spatial correlation
Locally recurrent neural networks for wind speed prediction using spatial correlation
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Locally recurrent neural networks for wind speed prediction using spatial correlation

Barbounis, T.G. ; Theocharis, J.B.

Information sciences, 2007-12, Vol.177 (24), p.5775-5797 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
Using trapezoids for representing granular objects: Applications to learning and OWA aggregation
Using trapezoids for representing granular objects: Applications to learning and OWA aggregation
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Using trapezoids for representing granular objects: Applications to learning and OWA aggregation

Yager, Ronald R.

Information sciences, 2008-01, Vol.178 (2), p.363-380 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
A variable spread fuzzy linear regression model with higher explanatory power and forecasting accuracy
A variable spread fuzzy linear regression model with higher explanatory power and forecasting accuracy
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A variable spread fuzzy linear regression model with higher explanatory power and forecasting accuracy

Chen, Shih-Pin ; Dang, Jr-Fong

Information sciences, 2008-10, Vol.178 (20), p.3973-3988 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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10
Improving artificial neural networks’ performance in seasonal time series forecasting
Improving artificial neural networks’ performance in seasonal time series forecasting
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Improving artificial neural networks’ performance in seasonal time series forecasting

HAMZACEBI, C

Information sciences, 2008-12, Vol.178 (23), p.4550-4559 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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