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Analysis of tRNA gene sequences by neural network
Analysis of tRNA gene sequences by neural network
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Analysis of tRNA gene sequences by neural network

Sun, J ; Song, W Y ; Zhu, L H ; Chen, R S

Journal of computational biology, 1995, Vol.2 (3), p.409-416 [Periódico revisado por pares]

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2
Torsional relaxation for biopolymers
Torsional relaxation for biopolymers
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Torsional relaxation for biopolymers

Wong, W H ; Cui, Y ; Chen, R S

Journal of computational biology, 1998, Vol.5 (4), p.655-665 [Periódico revisado por pares]

United States

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3
Analysis of variance for gene expression microarray data
Analysis of variance for gene expression microarray data
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Analysis of variance for gene expression microarray data

Kerr, M K ; Martin, M ; Churchill, G A

Journal of computational biology, 2000-01, Vol.7 (6), p.819-837 [Periódico revisado por pares]

United States

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4
The NOESY jigsaw: automated protein secondary structure and main-chain assignment from sparse, unassigned NMR data
The NOESY jigsaw: automated protein secondary structure and main-chain assignment from sparse, unassigned NMR data
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The NOESY jigsaw: automated protein secondary structure and main-chain assignment from sparse, unassigned NMR data

Bailey-Kellogg, C ; Widge, A ; Kelley, J J ; Berardi, M J ; Bushweller, J H ; Donald, B R

Journal of computational biology, 2000-01, Vol.7 (3-4), p.537-558 [Periódico revisado por pares]

United States

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5
Testing for differentially-expressed genes by maximum-likelihood analysis of microarray data
Testing for differentially-expressed genes by maximum-likelihood analysis of microarray data
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Testing for differentially-expressed genes by maximum-likelihood analysis of microarray data

Ideker, T ; Thorsson, V ; Siegel, A F ; Hood, L E

Journal of computational biology, 2000-01, Vol.7 (6), p.805-817 [Periódico revisado por pares]

United States

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6
Probabilistic and statistical properties of words: an overview
Probabilistic and statistical properties of words: an overview
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Probabilistic and statistical properties of words: an overview

Reinert, G ; Schbath, S ; Waterman, M S

Journal of computational biology, 2000-02, Vol.7 (1-2), p.1-46 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert

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Efficient detection of unusual words
Efficient detection of unusual words
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Efficient detection of unusual words

Apostolico, A ; Bock, M E ; Lonardi, S ; Xu, X

Journal of computational biology, 2000-02, Vol.7 (1-2), p.71-94 [Periódico revisado por pares]

United States

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8
A model for measurement error for gene expression arrays
A model for measurement error for gene expression arrays
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A model for measurement error for gene expression arrays

Rocke, D M ; Durbin, B

Journal of computational biology, 2001, Vol.8 (6), p.557-569 [Periódico revisado por pares]

United States

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9
Identifying differentially expressed genes in cDNA microarray experiments
Identifying differentially expressed genes in cDNA microarray experiments
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Identifying differentially expressed genes in cDNA microarray experiments

Baggerly, K A ; Coombes, K R ; Hess, K R ; Stivers, D N ; Abruzzo, L V ; Zhang, W

Journal of computational biology, 2001-01, Vol.8 (6), p.639-659 [Periódico revisado por pares]

United States

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10
A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry
A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry
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A dynamic programming approach to de novo peptide sequencing via tandem mass spectrometry

Chen, T ; Kao, M Y ; Tepel, M ; Rush, J ; Church, G M

Journal of computational biology, 2001-01, Vol.8 (3), p.325-337 [Periódico revisado por pares]

United States

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