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1
A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system
A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system

Rodrigo Freire Oliveira Antônio Carlos Roque

Neurocomputing Amsterdam v. 44-46, p. 957-963, 2002

Amsterdam 2002

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A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system
A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A biologically plausible neural network model of the primate primary visual system

Rodrigo Freire Oliveira Antônio Carlos Roque

Neurocomputing Amsterdam v. 44-46, p. 957-963, 2002

Amsterdam 2002

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3
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging

Matheus de Freitas Oliveira Baffa Luciano Bachmann; Denise Maria Zezell; Thiago Martini Pereira; Thomas Martin Deserno; Joaquim Cezar Felipe; IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) (36 2023 Washington)

Proceedings Washington, IEEE

Washington 2023

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4
Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks
Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks

Filipe Alves Neto Verri Paulo Roberto Urio; Liang Zhao

Journal of Applied Nonlinear Dynamics Glen Carbon v. 7, n. 3, p. 269-285, 2018

Glen Carbon 2018

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2960528 Estantes Deslizantes )(Acessar)

5
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico

Baldo Júnior, Sergio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2023-05-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs
An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs

João Roberto Bertini Junior Maria do Carmo Nicoletti; Liang Zhao

Expert Systems with Applications Kidlington v. 57, p. 159-177, 2016

Kidlington 2016

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2781971 Estantes Deslizantes )(Acessar)

7
Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley
Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Análise de neurônios estocásticos adaptativos em árvores de Cayley

Lucas Meira Alvares Osame Kinouchi; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP) (27. 2019 Ribeirão Preto)

Resumos Ribeirão Preto : FFCLRP-USP, 2019

Ribeirão Preto FFCLRP-USP 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images
Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of artificial neural network models in segmentation and classification of nodules in breast ultrasound digital images

Karem Daiane Marcomini Antonio Adilton Oliveira Carneiro; Homero Schiabel

International Journal of Biomedical Imaging New York, NY, USA : Hindawi, 2016 v. 2016, article ID 7987212, p. 1-13

New York, NY, USA 2016

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9
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling

Antônio Carlos Roque Ludmila Brochini; Ariadne Costa; Vinícius Cordeiro; Renan Shimoura; Nilton Kamiji; Osame Kinouchi; Jorge Stolfi Brasil; Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience (2016 São Paulo)

Abstracts São Paulo : USP, 2016

São Paulo USP 2016

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10
Aprendizado de máquina em redes complexas
Aprendizado de máquina em redes complexas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de máquina em redes complexas

Fabricio Breve Zhao Liang; SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (27. 2014 Rio de Janeiro)

Anais Rio de Janeiro, 2014

Rio de Janeiro 2014

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Deste Autor:

  1. Tinós, R
  2. Roque, A
  3. Kinouchi, O
  4. Liang, Z
  5. Costa, A

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Neurociências
  3. Inteligência Artificial
  4. Algoritmos Genéticos
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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