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1
Time series regression models for COVID-19 deaths
Time series regression models for COVID-19 deaths
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Time series regression models for COVID-19 deaths

Marinho Gomes de Andrade Katiane Silva Conceição; Jorge Alberto Achcar; Nalini Ravishanker

Journal of Data Science New York v. 19, n. 2, p. 269-292, 2021

New York 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3018896 )(Acessar)

2
Victims of road accidents with serious injuries and dependence on some individual, climatic and infrastructure factors on federal highways in Brazil
Victims of road accidents with serious injuries and dependence on some individual, climatic and infrastructure factors on federal highways in Brazil
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Victims of road accidents with serious injuries and dependence on some individual, climatic and infrastructure factors on federal highways in Brazil

Ricardo Puziol de Oliveira Jorge Alberto Achcar

International Journal of Injury Control and Safety Promotion Abingdon v. 27, n. 3, p. 355-361, 2020

Abingdon 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3027041 Acervo Digital )(Acessar)

3
Compositional statistical models under a bayesian approach an application to traffic accident data in federal highways in Brazil
Compositional statistical models under a bayesian approach an application to traffic accident data in federal highways in Brazil
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Compositional statistical models under a bayesian approach an application to traffic accident data in federal highways in Brazil

Ricardo Puziol de Oliveira Jorge Alberto Achcar

Pesquisa Operacional Rio de Janeiro v. 40, art. e230462, 2020

Rio de Janeiro 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3026928 Acervo Digital )(Acessar)

4
Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states
Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states

Ricardo Puziol de Oliveira Marcos Vinicius de Oliveira Peres; Emerson Barili; Hugo Murilo Rodrigues; José Bruno Pereira Souza; Franchesco Sanches dos Santos; Vanessa de Oliveira Lima; Talisson Fernando Leiria; Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez

Editora Científica Digital, org Open Science Research V Guarujá: Científica Digital, 2022 1260 p

Guarujá Científica Digital 2022

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3127330 Acervo Digital )(Acessar)

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Uso de métodos bayesianos na análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama na presença de censuras, fração de cura e covariáveis
Uso de métodos bayesianos na análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama na presença de censuras, fração de cura e covariáveis
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uso de métodos bayesianos na análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama na presença de censuras, fração de cura e covariáveis

Icuma, Tatiana Reis

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2016-06-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Achcar, J
  2. Oliveira, R
  3. Martinez, E
  4. Conceição, K
  5. Barili, E

Neste Assunto:

  1. Morte
  2. Covid-19
  3. Acidentes
  4. Métodos Mcmc
  5. Inferência Bayesiana

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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