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1
Reservoir computing using conjugated polymers for constructing physical reservoirs
Reservoir computing using conjugated polymers for constructing physical reservoirs
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Reservoir computing using conjugated polymers for constructing physical reservoirs

Rafael Francisco Santiago de Souza Gregório Couto Faria; Bruno Bassi Millan Torres; Brazil MRS Meeting (21. 2023 Maceió); Symposium R - Organic Electronics, Photonics and Bioelectronics: Fundamentals, Applications and Emerging Technologies (2023 Maceió)

Program Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023

Rio de Janeiro Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat 2023

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD034994 ) e outros locais(Acessar)

2
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics

Caio Fabricio Deberaldini Netto Fabio Gagliardi Cozman 1967-

2023

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3
Aplicações de reservoir computing em processamento de sinais.
Aplicações de reservoir computing em processamento de sinais.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aplicações de reservoir computing em processamento de sinais.

Duarte, Andre Lucas De Oliveira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-07-14

Acesso online

4
Aprendizado de representação de grafos informado por física para dinâmica oceânica.
Aprendizado de representação de grafos informado por física para dinâmica oceânica.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de representação de grafos informado por física para dinâmica oceânica.

Netto, Caio Fabricio Deberaldini

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-07-21

Acesso online

5
Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction
Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Clustered and deep echo state networks for signal noise reduction

Laercio de Oliveira Junior Florian Stelzer; Zhao Liang

Machine Learning New York v. 111, n. 8, p. 2885-2904, 2022

New York 2022

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3099714 Acervo Digital )(Acessar)

6
On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding
On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding

Adriele Giaretta Biase Tiago Zanett Albertini; Rodrigo Fernandes de Mello

Computers and Electronics in Agriculture Kidlington v. 195, p. 1-19, Apr. 2022

Kidlington 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3068771 )(Acessar)

7
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas

Ana Carolina Ferreira Luchesi Odemir Martinez Bruno; Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC (11. 2021 São Carlos)

Livro de Resumos São Carlos : Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021

São Carlos Instituto de Física de São Carlos - IFSC 2021

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD032578 )(Acessar)

8
Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo
Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo

Lopes, Sofia Moreira De Andrade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2020-07-22

Acesso online

9
Designing convolutional neural network architectures based on dynamical system concepts
Designing convolutional neural network architectures based on dynamical system concepts
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Designing convolutional neural network architectures based on dynamical system concepts

Ferreira, Martha Dais

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-02-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model
Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model

Paulo Ricardo Protachevicz Fernando Silva Borges; Ewandson Luiz Lameu Peng Ji; Kelly Cristiane Iarosz; Alexandre Hiroaki Kihara; Iberê Luiz Caldas; Jose D Szezech Jr. Murilo S. Baptista; Elbert E. N Macau; Chris G Antonopoulos Antonio M. Batista; Jürgen Kurths

Frontiers in Computational Neuroscience Lausanne: Frontiers Media, 2019 v. 13, April, 2019, article 19

Lausanne 2019

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Deste Autor:

  1. Liang, Z
  2. Rabinovich, M
  3. Mello, R
  4. Pinto, R
  5. Castro, G

Neste Assunto:

  1. Sistemas Dinâmicos
  2. Redes Complexas
  3. Inteligência Artificial
  4. Caos (Sistemas Dinâmicos)
  5. Reconhecimento De Padrões

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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