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A systematic evaluation of deep learning methods for the prediction of drug synergy in cancer
A systematic evaluation of deep learning methods for the prediction of drug synergy in cancer
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A systematic evaluation of deep learning methods for the prediction of drug synergy in cancer

Baptista, Delora ; Ferreira, Pedro G ; Rocha, Miguel Zhang, Shihua

PLoS computational biology, 2023-03, Vol.19 (3), p.e1010200-e1010200 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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2
Estado, política externa e internacionalização da Construtora Norberto Odebrecht: o Brasil como um paymaster regional
Estado, política externa e internacionalização da Construtora Norberto Odebrecht: o Brasil como um paymaster regional
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Estado, política externa e internacionalização da Construtora Norberto Odebrecht: o Brasil como um paymaster regional

Moura, Pedro G.

America latina en la historia económica, 2022-08, Vol.29 (2), p.1-20 [Periódico revisado por pares]

Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora

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3
LATE-TIME COSMOLOGY WITH 21 cm INTENSITY MAPPING EXPERIMENTS
LATE-TIME COSMOLOGY WITH 21 cm INTENSITY MAPPING EXPERIMENTS
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LATE-TIME COSMOLOGY WITH 21 cm INTENSITY MAPPING EXPERIMENTS

Bull, Philip ; Ferreira, Pedro G. ; Patel, Prina ; Santos, Mário G.

The Astrophysical journal, 2015-04, Vol.803 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

The American Astronomical Society

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4
The variations on the aerodynamics of a world-ranked wheelchair sprinter in the key-moments of the stroke cycle: A numerical simulation analysis
The variations on the aerodynamics of a world-ranked wheelchair sprinter in the key-moments of the stroke cycle: A numerical simulation analysis
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The variations on the aerodynamics of a world-ranked wheelchair sprinter in the key-moments of the stroke cycle: A numerical simulation analysis

Forte, Pedro ; Marinho, Daniel A ; Morais, Jorge E ; Morouço, Pedro G ; Barbosa, Tiago M Jan, Yih-Kuen

PloS one, 2018-02, Vol.13 (2), p.e0193658-e0193658 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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5
Image quality of compressive single-pixel imaging using different Hadamard orderings
Image quality of compressive single-pixel imaging using different Hadamard orderings
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Image quality of compressive single-pixel imaging using different Hadamard orderings

Vaz, Pedro G ; Amaral, Daniela ; Requicha Ferreira, L F ; Morgado, Miguel ; Cardoso, João

Optics express, 2020-04, Vol.28 (8), p.11666-11681 [Periódico revisado por pares]

United States

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6
Improving Blind Docking in DOCK6 through an Automated Preliminary Fragment Probing Strategy
Improving Blind Docking in DOCK6 through an Automated Preliminary Fragment Probing Strategy
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Improving Blind Docking in DOCK6 through an Automated Preliminary Fragment Probing Strategy

Jofily, Paula ; Pascutti, Pedro G ; Torres, Pedro H M

Molecules (Basel, Switzerland), 2021-02, Vol.26 (5), p.1224 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI

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7
ULTRA-LARGE-SCALE COSMOLOGY IN NEXT-GENERATION EXPERIMENTS WITH SINGLE TRACERS
ULTRA-LARGE-SCALE COSMOLOGY IN NEXT-GENERATION EXPERIMENTS WITH SINGLE TRACERS
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ULTRA-LARGE-SCALE COSMOLOGY IN NEXT-GENERATION EXPERIMENTS WITH SINGLE TRACERS

Alonso, David ; Bull, Philip ; Ferreira, Pedro G. ; Maartens, Roy ; Santos, Mário G.

The Astrophysical journal, 2015-12, Vol.814 (2), p.1-28 [Periódico revisado por pares]

United Kingdom: The American Astronomical Society

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8
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution
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Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution

Lencastre, Pedro ; Yazidi, Anis ; Lind, Pedro G.

Energies (Basel), 2024-06, Vol.17 (11), p.2621 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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9
Stringy multifield quintessence and the Swampland
Stringy multifield quintessence and the Swampland
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Stringy multifield quintessence and the Swampland

Brinkmann, Max ; Cicoli, Michele ; Dibitetto, Giuseppe ; Pedro, Francisco G.

The journal of high energy physics, 2022-11, Vol.2022 (11), p.44-24, Article 44 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Scalable transcriptomics analysis with Dask: applications in data science and machine learning
Scalable transcriptomics analysis with Dask: applications in data science and machine learning
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Scalable transcriptomics analysis with Dask: applications in data science and machine learning

Moreno, Marta ; Vilaça, Ricardo ; Ferreira, Pedro G

BMC bioinformatics, 2022-11, Vol.23 (1), p.514-514, Article 514 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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