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1
Applications of constraint programming in production scheduling problems a descriptive bibliometric analysis
Applications of constraint programming in production scheduling problems a descriptive bibliometric analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of constraint programming in production scheduling problems a descriptive bibliometric analysis

Bruno de Athayde Prata Levi Ribeiro de Abreu; Marcelo Seido Nagano

Results in Control and Optimization Amsterdam, The Netherlands : Elsevier, 2024 v. 14, article 100350, p. 1-17, 2024

Amsterdam, The Netherlands 2024

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-026683 )(Acessar)

2
Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas
Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Visão computacional baseada em inteligência artificial para análise automatizada do índice de placa bacteriana em imagens odontológicas

João Antônio Evangelista Garcia Marcelo Andrade da Costa Vieira; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP (31. : 2023 : São Carlos, SP); Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE (37. : 2023 : São Carlos, SP)

Livro de Resumos Expandidos São Carlos, SP : EESC/USP, 2023

São Carlos, SP EESC/USP 2023

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Automated low-cost soil moisture sensors trade-off between cost and accuracy
Automated low-cost soil moisture sensors trade-off between cost and accuracy
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automated low-cost soil moisture sensors trade-off between cost and accuracy

Dimaghi Schwamback Magnus Persson; Ronny Berndtsson; Luis Eduardo Bertotto; Alex Naoki Asato Kobayashi; Edson Cezar Wendland

Sensors Basel, Switzerland : MDPI, 2023 v. 23, n. 5, article 2451, p. 1-18, 2023

Basel, Switzerland MDPI 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025854 )(Acessar)

4
Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines
Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines

Moisés Junior Batista Borges Davi Mario Oleskovicz; Felipe V Lopes

Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2023 v. 223, Article number 109532, p. 1-9, 2023

Amsterdam, Netherlands Elsevier 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-026057 )(Acessar)

5
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates

Vitor P Ribeiro Luiz Desuó Neto; Patricia A. A Marques; Jorge Alberto Achcar; Adriano M Junqueira; Adilson W Chinatto Junior; Cynthia C. M Junqueira; Carlos Dias Maciel; José Antonio P Balestieri

Agronomy Basel v. 13, art. 2970, p. 1-28, 2023

Basel 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-026716 )(Acessar)

6
Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue
Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Desenvolvimento de modelo de inteligência artificial para classificação de regiões em células de sangue

Diego Oliveira Bomfim Marlon Rodrigues Garcia; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP (30. : 2022 : São Carlos, SP); Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE (36. : 2022 : São Carlos, SP)

Livro de Resumos Expandidos São Carlos, SP : EESC/USP, 2022

São Carlos, SP EESC/USP 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence
Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Filling and validating rainfall data based on statistical techniques and artificial intelligence

Camila Bermond Ruezzene Renato Billia de Miranda; Talyson de Melo Bolleli; Frederico Fábio Mauad

Revista Ambiente e Água Taubaté, SP : IPABH, 2022 v. 16, n. 6, article e2767, p. 1-14, 2022

Taubaté, SP IPABH 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-024734 )(Acessar)

8
Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network development and parametric analysis
Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network development and parametric analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Carbonation model for fly ash concrete based on artificial neural network development and parametric analysis

Emerson Felipe Félix Rogério Carrazedo; Edna Possan

Construction and Building Materials Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2021 v. 266, article 121050, p. 1-13, 2021

Amsterdam, Netherlands Elsevier 2021

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025225 )(Acessar)

9
Flow pattern transition in pipes using data-driven and physics-informed machine learning
Flow pattern transition in pipes using data-driven and physics-informed machine learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Flow pattern transition in pipes using data-driven and physics-informed machine learning

André Mendes Quintino Davi Lotfi Lavor Navarro Rocha; Roberto Fonseca Júnior; Oscar Mauricio Hernandez Rodriguez

Journal of Fluids Engineering New York, NY, USA : ASME, 2021 v. 143, n. 3, article 031401, p. 1-11, Mar. 2021

New York, NY, USA ASME 2021

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-026116 )(Acessar)

10
Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects
Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Hybrid simulated annealing and genetic algorithm for optimization of a rule-based algorithm for detection of gait events in impaired subjects

Juan Carlos Pérez Ibarra Adriano Almeida Gonçalves Siqueira; Marco Henrique Terra; Hermano Igo Krebs; 2020 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM)

Proceedings IEEE/ASMe, 2020

s.l. IEEE/ASME 2020

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Delbem, A
  3. Araújo, A
  4. Bretas, N
  5. Romero, R

Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Engenharia Elétrica
  3. Redes Neurais
  4. Robótica
  5. Algoritmos Genéticos

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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