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1
Back to basics to open the black box
Back to basics to open the black box
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Back to basics to open the black box

Diego Marcondes Adilson Simonis; Junior Barrera

Nature Machine Intelligence London v. 6, p. 498-501, 2024

London 2024

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3197938 )(Acessar)

2
Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects
Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects

Marcelo Alejandro Toloza Sandoval Jhon Elber Leon Padilla; Adilson Barros Wanderley; Guilherme Matos Sipahi; José Fernando Diniz Chubaci; Antonio Ferreira da Silva

Journal of Applied Physics Melville v. 135, n. 10, p. 103901-1-103901-9, Mar. 2024

Melville 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035666 )(Acessar)

3
Magneto-optical trap optimized via machine learn
Magneto-optical trap optimized via machine learn
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Magneto-optical trap optimized via machine learn

Vinicius Bueno Tafuri Gustavo Deczka Telles; Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF (2024 Florianópolis)

Program São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024

São Paulo Sociedade Brasileira de Física - SBF 2024

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Breaking barriers democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences
Breaking barriers democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Breaking barriers democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences

Bruno Rafael Florentino Robson Parmezan Bonidia; Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS (24. 2024 Goiânia); Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC (2024 Goiânia)

Anais estendidos Porto Alegre : SBC, 2024

Porto Alegre SBC 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3201062 )(Acessar)

5
On bipartite decision forests
On bipartite decision forests
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

On bipartite decision forests

Silva, Pedro De Carvalho Braga Ilidio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-04-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors
Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning from machine learning the case of band-gap directness in semiconductors

Elton Ogoshi Mário Popolin Neto; Carlos Mera Acosta; Gabriel de Miranda Nascimento; João Nuno Barbosa Rodrigues; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Fernando Vieira Paulovich; Gustavo Martini Dalpian

Discover Materials Cham v. 4, p. 6-1-6-14, Feb. 2024

Cham 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035644 )(Acessar)

7
Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction
Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Fast bipartite forests for semi-supervised interaction prediction

Pedro Ilídio André Alves; Ricardo Cerri; ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (39. 2024 Avila)

Proceedings New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024

New York Association for Computing Machinery - ACM 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035947 )(Acessar)

8
Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules
Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules

João Marcos Rigon Araujo International Laser Physics Workshop - LPHYS'24 (32. 2024 São Carlos)

Program Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024

Bristol Institute of Physics - IOP 2024

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]
Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]

Anamitra Goswami Moumita Sil; Prashant Ratnaparkhi; Arunava Goswami; Nabanita Mukherjee; Igor Polikarpov

Current Science Bangalore v. 126, n. 1, p. 149-150, June 2024

Bangalore 2024

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD035961 )(Acessar)

10
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19

Nogueira, Victor Henrique Rabesquine

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2024-02-01

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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