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1-Bit matrix completion: PAC-Bayesian analysis of a variational approximation
1-Bit matrix completion: PAC-Bayesian analysis of a variational approximation
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1-Bit matrix completion: PAC-Bayesian analysis of a variational approximation

Cottet, Vincent ; Alquier, Pierre

Machine learning, 2018-03, Vol.107 (3), p.579-603 [Revista revisada por pares]

New York: Springer US

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1-Norm random vector functional link networks for classification problems
1-Norm random vector functional link networks for classification problems
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1-Norm random vector functional link networks for classification problems

Hazarika, Barenya Bikash ; Gupta, Deepak

Complex & intelligent systems, 2022-08, Vol.8 (4), p.3505-3521 [Revista revisada por pares]

Cham: Springer International Publishing

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1-Year Mortality Prediction through Artificial Intelligence Using Hemodynamic Trace Analysis among Patients with ST Elevation Myocardial Infarction
1-Year Mortality Prediction through Artificial Intelligence Using Hemodynamic Trace Analysis among Patients with ST Elevation Myocardial Infarction
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1-Year Mortality Prediction through Artificial Intelligence Using Hemodynamic Trace Analysis among Patients with ST Elevation Myocardial Infarction

Razavi, Seyed Reza ; Szun, Tyler ; Zaremba, Alexander C ; Shah, Ashish H ; Moussavi, Zahra

Medicina (Kaunas, Lithuania), 2024-04, Vol.60 (4), p.558 [Revista revisada por pares]

Switzerland: MDPI AG

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101 Dothideomycetes genomes: A test case for predicting lifestyles and emergence of pathogens
101 Dothideomycetes genomes: A test case for predicting lifestyles and emergence of pathogens
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101 Dothideomycetes genomes: A test case for predicting lifestyles and emergence of pathogens

Haridas, S. ; Albert, R. ; Binder, M. ; Bloem, J. ; LaButti, K. ; Salamov, A. ; Andreopoulos, B. ; Baker, S.E. ; Barry, K. ; Bills, G. ; Bluhm, B.H. ; Cannon, C. ; Castanera, R. ; Culley, D.E. ; Daum, C. ; Ezra, D. ; González, J.B. ; Henrissat, B. ; Kuo, A. ; Liang, C. ; Lipzen, A. ; Lutzoni, F. ; Magnuson, J. ; Mondo, S.J. ; Nolan, M. ; Ohm, R.A. ; Pangilinan, J. ; Park, H.-J. ; Ramírez, L. ; Alfaro, M. ; Sun, H. ; Tritt, A. ; Yoshinaga, Y. ; Zwiers, L.-H. ; Turgeon, B.G. ; Goodwin, S.B. ; Spatafora, J.W. ; Crous, P.W. ; Grigoriev, I.V.

Studies in mycology, 2020-06, Vol.96 (1), p.141-153 [Revista revisada por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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[123I]Metaiodobenzylguanidine (MIBG) Cardiac Scintigraphy and Automated Classification Techniques in Parkinsonian Disorders
[123I]Metaiodobenzylguanidine (MIBG) Cardiac Scintigraphy and Automated Classification Techniques in Parkinsonian Disorders
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[123I]Metaiodobenzylguanidine (MIBG) Cardiac Scintigraphy and Automated Classification Techniques in Parkinsonian Disorders

Nuvoli, Susanna ; Spanu, Angela ; Fravolini, Mario Luca ; Bianconi, Francesco ; Cascianelli, Silvia ; Madeddu, Giuseppe ; Palumbo, Barbara

Molecular imaging and biology, 2020-06, Vol.22 (3), p.703-710 [Revista revisada por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
16S classifier: a tool for fast and accurate taxonomic classification of 16S rRNA hypervariable regions in metagenomic datasets
16S classifier: a tool for fast and accurate taxonomic classification of 16S rRNA hypervariable regions in metagenomic datasets
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16S classifier: a tool for fast and accurate taxonomic classification of 16S rRNA hypervariable regions in metagenomic datasets

Chaudhary, Nikhil ; Sharma, Ashok K ; Agarwal, Piyush ; Gupta, Ankit ; Sharma, Vineet K Dalby, Andrew R.

PloS one, 2015-02, Vol.10 (2), p.e0116106-e0116106 [Revista revisada por pares]

United States: Public Library of Science

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16S rRNA sequence embeddings: Meaningful numeric feature representations of nucleotide sequences that are convenient for downstream analyses
16S rRNA sequence embeddings: Meaningful numeric feature representations of nucleotide sequences that are convenient for downstream analyses
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16S rRNA sequence embeddings: Meaningful numeric feature representations of nucleotide sequences that are convenient for downstream analyses

Woloszynek, Stephen ; Zhao, Zhengqiao ; Chen, Jian ; Rosen, Gail L Langille, Morgan

PLoS computational biology, 2019-02, Vol.15 (2), p.e1006721-e1006721 [Revista revisada por pares]

United States: Public Library of Science

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18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy
18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy
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18F-FET PET radiomics-based survival prediction in glioblastoma patients receiving radio(chemo)therapy

Wiltgen, Tun ; Fleischmann, Daniel F. ; Kaiser, Lena ; Holzgreve, Adrien ; Corradini, Stefanie ; Landry, Guillaume ; Ingrisch, Michael ; Popp, Ilinca ; Grosu, Anca L. ; Unterrainer, Marcus ; Bartenstein, Peter ; Parodi, Katia ; Belka, Claus ; Albert, Nathalie ; Niyazi, Maximilian ; Riboldi, Marco

Radiation oncology (London, England), 2022-12, Vol.17 (1), p.1-11, Article 198 [Revista revisada por pares]

London: BioMed Central

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A 0.44-μJ/dec, 39.9-μs/dec, Recurrent Attention In-Memory Processor for Keyword Spotting
A 0.44-μJ/dec, 39.9-μs/dec, Recurrent Attention In-Memory Processor for Keyword Spotting
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A 0.44-μJ/dec, 39.9-μs/dec, Recurrent Attention In-Memory Processor for Keyword Spotting

Dbouk, Hassan ; Gonugondla, Sujan K. ; Sakr, Charbel ; Shanbhag, Naresh R.

IEEE journal of solid-state circuits, 2021-07, Vol.56 (7), p.2234-2244 [Revista revisada por pares]

New York: IEEE

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A 1-D CNN-FCM model for the classification of epileptic seizure disorders
A 1-D CNN-FCM model for the classification of epileptic seizure disorders
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A 1-D CNN-FCM model for the classification of epileptic seizure disorders

C, Sateesh Kumar Reddy ; M, Suchetha

Neural computing & applications, 2023-08, Vol.35 (24), p.17871-17881 [Revista revisada por pares]

London: Springer London

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