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1
An optimization framework for combining ensembles of classifiers and clusterers with applications to nontransductive semisupervised learning and transfer learning
An optimization framework for combining ensembles of classifiers and clusterers with applications to nontransductive semisupervised learning and transfer learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An optimization framework for combining ensembles of classifiers and clusterers with applications to nontransductive semisupervised learning and transfer learning

Ayan Acharya Eduardo Raul Hruschka 1972-; Joydeep Ghosh; Sreangsu Acharyya

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data New York : ACM v. 9, n. 1, p. 1:1-1:35, ago. 2014

New York 2014

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2501831 )(Acessar)

2
MP-SMO: um algoritmo para a implementação VLSI do treinamento de máquinas de vetores de suporte.
MP-SMO: um algoritmo para a implementação VLSI do treinamento de máquinas de vetores de suporte.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

MP-SMO: um algoritmo para a implementação VLSI do treinamento de máquinas de vetores de suporte.

Acosta Hernández, Raúl

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2009-09-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Online learning in discrete hidden Markov models
Online learning in discrete hidden Markov models
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Online learning in discrete hidden Markov models

Roberto C Alamino Nestor Caticha

São Paulo 2007

Acesso online

4
Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models
Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models

Roberto Castro Alamino Nestor Caticha

Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B v. 9, n. 1, p. 1-10, 2008

Springfield 2008

Acesso online

5
Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models
Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian online algorithms for learning in discrete Hidden Markov models

Roberto Castro Alamino Nestor Caticha

Discrete and Continuos Dynamical Systems - Series B v. 9, n. 1, p. 1-10, 2008

Springfield 2008

Acesso online

6
Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses
Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Integrating audio signal processing and deep learning algorithms for gait pattern classification in Brazilian gaited horses

Anderson Antonio Carvalho Alves Lucas Tassoni Andrietta; Rafael Zinni Lopes; Fernando de Oliveira Bussiman; Fabyano Fonseca e Silva; Roberto Carvalheiro; Luiz Fernando Brito; Júlio César de Carvalho Balieiro; Lúcia Galvão de Albuquerque; Ricardo Vieira Ventura

Frontiers in Animal Science Lausanne v. 2, art. 681557, p. 1-19, 2021

Lausanne 2021

Localização: FMVZ - Fac. Med. Vet. e Zootecnia    (BAJ - 141 )(Acessar)

7
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia

Caroline Lourenço Alves Aruane Mello Pineda; Kirstin Roster; Christiane Thielemann; Francisco Aparecido Rodrigues

Journal of Physics: Complexity Bristol : IOP v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022

Bristol 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3073800 )(Acessar)

8
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork

Matheus Aparecido do Carmo Alves Elnaz Shafpour Yourdshahi; Amokh Varma; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama; Plamen Angelov; International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS (22. 2023 London)

Proceedings

New York ACM 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145144 )(Acessar)

9
Comparing the performance of imitative learning algorithm
Comparing the performance of imitative learning algorithm
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparing the performance of imitative learning algorithm

Larissa Fernandes de Aquino Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC (9. 2019 São Carlos)

Book of abstracts São Carlos : Universidade de São Paulo - USP, 2019

São Carlos Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC 2019

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD029642 )(Acessar)

10
Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos
Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos

Aquino, Larissa Fernandes De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2020-12-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Fontanari, J
  2. Caticha, N
  3. Chiavegatto Filho, A
  4. Silva, D
  5. Cozman, F

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Inteligência Artificial
  3. Redes Neurais
  4. Aprendizagem
  5. Machine Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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