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1
Neural networks as content addressable memories and learning machines
Neural networks as content addressable memories and learning machines
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neural networks as content addressable memories and learning machines

Roland Koberle

Computer Physics Communications Amsterdam : Elsevier BV v. 56, n. 1, p. 43-50, Nov. 1989

Amstendam 1989

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD015731 )(Acessar)

2
The accelerating adaptive filtering algorithm
The accelerating adaptive filtering algorithm
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

The accelerating adaptive filtering algorithm

Pablo Emilio Jojoa Gómez Max Gerken 1956-2002; Felipe Miguel Pait 1963-; Workshop on Adaptation and Learning in Control and Signal Processing (2001 Cernobbio-Como)

IFAC ALCOSP 2001: Workshop Preprints Glasgow : IFAC, 2001

Glasgow IFAC 2001

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3
A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems
A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems

Benedito Dias Baptista Filho Eduardo Lobo Lustosa Cabral 1959-

Learning and Nonlinear Models/ Revista da Sociedade Brasileira de Redes Neurais Rio de Janeiro n. 1, p. 11-31, 2002

Rio de Janeiro 2002

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4
A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems
A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new neural network concept for the control of nuclear reactor systems

Benedito Dias Baptista Filho Eduardo Lobo Lustosa Cabral 1959-

Learning and Nonlinear Models/ Revista da Sociedade Brasileira de Redes Neurais Rio de Janeiro n. 1, p. 11-31, 2002

Rio de Janeiro 2002

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5
Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection
Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection

Juan Pablo Neirotti Nestor Caticha

Physical Review E Washington v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003

Woodbury 2003

Acesso online

6
Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection
Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Dynamics of the evolution of learning algorithms by selection

Juan Pablo Neirotti Nestor Caticha

Physical Review E Washington v. 67, n. 4, p. 041912/1-041912/11, 2003

Woodbury 2003

Acesso online

7
Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks
Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks

Cassio Polpo de Campos Fabio Gagliardi Cozman 1967-; Conference on Uncertainty in Artifical Intelligence (21. 2005 Edinburgh)

UAI 2005: proceedings Edinburgh : University of Edinburgh, 2005

Edinburgh University of Edinburgh 2005

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8
Risks of semi-supervised learning how unlabeled data can degrade performance of generative classifiers
Risks of semi-supervised learning how unlabeled data can degrade performance of generative classifiers
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Risks of semi-supervised learning how unlabeled data can degrade performance of generative classifiers

Fabio Gagliardi Cozman 1967- Ira Cohen

Chapelle, Olivier; Schölkopf, Bernhard ; Zien, Alexander, ed Semi-supervised learning Cambridge : MIT Press, 2006

Cambridge MIT Press 2006

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9
Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.
Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.

Oliveira, Clayton Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2006-03-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
Splitting the unsupervised and supervised components of semi-supervised learning
Splitting the unsupervised and supervised components of semi-supervised learning
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Splitting the unsupervised and supervised components of semi-supervised learning

Clayton Silva Oliveira Fabio Gagliardi Cozman 1967-

São Paulo EPUSP 2006

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Deste Autor:

  1. Fontanari, J
  2. Caticha, N
  3. Chiavegatto Filho, A
  4. Silva, D
  5. Cozman, F

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Inteligência Artificial
  3. Redes Neurais
  4. Aprendizagem
  5. Machine Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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