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Using meta-learning for multi-target regression
Using meta-learning for multi-target regression
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Using meta-learning for multi-target regression

Aguiar, Gabriel J. ; Santana, Everton J. ; de Carvalho, André C.P.F.L. ; Barbon Junior, Sylvio

Information sciences, 2022-01, Vol.584, p.665-684 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Using meta-learning for multi-target regression
Using meta-learning for multi-target regression
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Using meta-learning for multi-target regression

Gabriel Jones Aguiar Everton José Santana; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Sylvio Barbon Júnior

Information Sciences New York v. 584, p. 665-684, Jan. 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052362 )(Acessar)

3
A framework for mining interesting high utility patterns with a strong frequency affinity
A framework for mining interesting high utility patterns with a strong frequency affinity
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A framework for mining interesting high utility patterns with a strong frequency affinity

Ahmed, Chowdhury Farhan ; Tanbeer, Syed Khairuzzaman ; Jeong, Byeong-Soo ; Choi, Ho-Jin

Information sciences, 2011-11, Vol.181 (21), p.4878-4894 [Periódico revisado por pares]

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4
Security in cloud computing: Opportunities and challenges
Security in cloud computing: Opportunities and challenges
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Security in cloud computing: Opportunities and challenges

Ali, Mazhar ; Khan, Samee U. ; Vasilakos, Athanasios V.

Information sciences, 2015-06, Vol.305, p.357-383 [Periódico revisado por pares]

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Efficient algorithms based on centrality measures for identification of top-K influential users in social networks
Efficient algorithms based on centrality measures for identification of top-K influential users in social networks
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Efficient algorithms based on centrality measures for identification of top-K influential users in social networks

Alshahrani, Mohammed ; Fuxi, Zhu ; Sameh, Ahmed ; Mekouar, Soufiana ; Huang, Sheng

Information sciences, 2020-07, Vol.527, p.88-107 [Periódico revisado por pares]

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6
Concept drift detection with quadtree-based spatial mapping of streaming data
Concept drift detection with quadtree-based spatial mapping of streaming data
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Concept drift detection with quadtree-based spatial mapping of streaming data

Amador Coelho, Rodrigo ; Bambirra Torres, Luiz Carlos ; Leite de Castro, Cristiano

Information sciences, 2023-05, Vol.625, p.578-592 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Multi-label semi-supervised classification through optimum-path forest
Multi-label semi-supervised classification through optimum-path forest
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Multi-label semi-supervised classification through optimum-path forest

Amorim, Willian P. ; Falcão, Alexandre X. ; Papa, João P.

Information sciences, 2018-10, Vol.465, p.86-104 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
Autoencoder-based deep metric learning for network intrusion detection
Autoencoder-based deep metric learning for network intrusion detection
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Autoencoder-based deep metric learning for network intrusion detection

Andresini, Giuseppina ; Appice, Annalisa ; Malerba, Donato

Information sciences, 2021-08, Vol.569, p.706-727 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Inferring statistical trends of the COVID19 pandemic from current data. Where probability meets fuzziness
Inferring statistical trends of the COVID19 pandemic from current data. Where probability meets fuzziness
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Inferring statistical trends of the COVID19 pandemic from current data. Where probability meets fuzziness

Apolloni, Bruno

Information sciences, 2021-10, Vol.574, p.333-348 [Periódico revisado por pares]

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10
Combining Monte-Carlo and hyper-heuristic methods for the multi-mode resource-constrained multi-project scheduling problem
Combining Monte-Carlo and hyper-heuristic methods for the multi-mode resource-constrained multi-project scheduling problem
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Combining Monte-Carlo and hyper-heuristic methods for the multi-mode resource-constrained multi-project scheduling problem

Asta, Shahriar ; Karapetyan, Daniel ; Kheiri, Ahmed ; Özcan, Ender ; Parkes, Andrew J.

Information sciences, 2016-12, Vol.373, p.476-498 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Garcia, L
  3. Soares, C
  4. Rossi, A
  5. Pimentel, B

Neste Assunto:

  1. Computer Science
  2. Computer Science, Information Systems
  3. Science & Technology
  4. Technology
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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