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A CNN Regression Approach for Real-Time 2D/3D Registration
A CNN Regression Approach for Real-Time 2D/3D Registration
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A CNN Regression Approach for Real-Time 2D/3D Registration

Shun Miao ; Wang, Z. Jane ; Rui Liao

IEEE transactions on medical imaging, 2016-05, Vol.35 (5), p.1352-1363

United States: IEEE

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Scalable High-Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
Scalable High-Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Scalable High-Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning

Wu, Guorong ; Kim, Minjeong ; Wang, Qian ; Munsell, Brent C. ; Shen, Dinggang

IEEE transactions on biomedical engineering, 2016-07, Vol.63 (7), p.1505-1516 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
Predicting 1p19q Chromosomal Deletion of Low-Grade Gliomas from MR Images using Deep Learning
Predicting 1p19q Chromosomal Deletion of Low-Grade Gliomas from MR Images using Deep Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Predicting 1p19q Chromosomal Deletion of Low-Grade Gliomas from MR Images using Deep Learning

Akkus, Zeynettin ; Issa, Ali ; Sedlar, Jiri ; Kline, Timothy L ; Agrawal, Jay P ; Parney, Ian F ; Giannini, Caterina ; Erickson, Bradley J

arXiv.org, 2016-11

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Chapter 11 - Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
Chapter 11 - Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Chapter 11 - Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning

Wang, Shaoyu ; Kim, Minjeong ; Wu, Guorong ; Shen, Dinggang

Deep Learning for Medical Image Analysis, 2017, p.245-269

Elsevier Inc

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5
Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning

Deep Learning for Medical Image Analysis, 2017

United States: Elsevier Science & Technology

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Quicksilver: Fast Predictive Image Registration - a Deep Learning Approach
Quicksilver: Fast Predictive Image Registration - a Deep Learning Approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Quicksilver: Fast Predictive Image Registration - a Deep Learning Approach

Yang, Xiao ; Kwitt, Roland ; Styner, Martin ; Niethammer, Marc

arXiv.org, 2017-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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7
Spotting L3 slice in CT scans using deep convolutional network and transfer learning
Spotting L3 slice in CT scans using deep convolutional network and transfer learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Spotting L3 slice in CT scans using deep convolutional network and transfer learning

Belharbi, Soufiane ; Chatelain, Clément ; Hérault, Romain ; Adam, Sébastien ; Thureau, Sébastien ; Chastan, Mathieu ; Modzelewski, Romain

Computers in biology and medicine, 2017-08, Vol.87, p.95-103 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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Quicksilver: Fast predictive image registration – A deep learning approach
Quicksilver: Fast predictive image registration – A deep learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Quicksilver: Fast predictive image registration – A deep learning approach

Yang, Xiao ; Kwitt, Roland ; Styner, Martin ; Niethammer, Marc

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2017-09, Vol.158, p.378-396 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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9
Real-Time Detection, Tracking and Classification of Multiple Moving Objects in UAV Videos
Real-Time Detection, Tracking and Classification of Multiple Moving Objects in UAV Videos
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Real-Time Detection, Tracking and Classification of Multiple Moving Objects in UAV Videos

Baykara, Huseyin Can ; Biyik, Erdem ; Gul, Gamze ; Onural, Deniz ; Ozturk, Ahmet Safa ; Yildiz, Ilkay

2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017, p.945-950

IEEE

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10
Scatter Artifacts Removal Using Learning-Based Method for CBCT in IGRT System
Scatter Artifacts Removal Using Learning-Based Method for CBCT in IGRT System
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Scatter Artifacts Removal Using Learning-Based Method for CBCT in IGRT System

Xie, Shipeng ; Yang, Chengyuan ; Zhang, Zijian ; Li, Haibo

IEEE access, 2018, Vol.6, p.78031-78037 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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