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Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning
Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning textual representations from multiple modalities to detect fake news through one-class learning

Marcos Paulo Silva Gôlo Mariana Caravanti; Rafael Geraldeli Rossi; Solange Oliveira Rezende; Bruno Nogueira; Ricardo Marcondes Marcacini; Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia (27. 2021 Belo Horizonte)

Proceedings New York : ACM, 2021

New York ACM 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3048912 )(Acessar)

2
Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning
Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning

Marcos Paulo Silva Gôlo Adailton Ferreira de Araujo; Rafael Geraldeli Rossi; Ricardo Marcondes Marcacini

Information and Software Technology Amsterdam v. 151, p. 1-12, Nov. 2022

Amsterdam 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3086686 )(Acessar)

3
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods

Lorne Swersky Henrique O Marques; Jörg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Arthur Zimek; IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA (3. 2016 Montreal)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2016

Los Alamitos IEEE 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2800296 )(Acessar)

4
One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders
One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

One-class learning for fake news detection through multimodal variational autoencoders

Marcos Paulo Silva Gôlo Mariana Caravanti de Souza; Rafael Geraldeli Rossi; Solange Oliveira Rezende; Bruno Magalhães Nogueira; Ricardo Marcondes Marcacini

Engineering Applications of Artificial Intelligence Kidlington v. 122, p. 1-23, June 2023

Kidlington 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3125638 )(Acessar)

5
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review
Deep Learning for Anomaly Detection: A Review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review

Pang, Guansong ; Shen, Chunhua ; Cao, Longbing ; Hengel, Anton Van Den

ACM computing surveys, 2021-04, Vol.54 (2), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

Texto completo disponível

Citações Citado por
6
Fault-Attention Generative Probabilistic Adversarial Autoencoder for Machine Anomaly Detection
Fault-Attention Generative Probabilistic Adversarial Autoencoder for Machine Anomaly Detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Fault-Attention Generative Probabilistic Adversarial Autoencoder for Machine Anomaly Detection

Wu, Jingyao ; Zhao, Zhibin ; Sun, Chuang ; Yan, Ruqiang ; Chen, Xuefeng

IEEE transactions on industrial informatics, 2020-12, Vol.16 (12), p.7479-7488

Piscataway: IEEE

Texto completo disponível

Citações Citado por
7
A step-by-step training method for multi generator GANs with application to anomaly detection and cybersecurity
A step-by-step training method for multi generator GANs with application to anomaly detection and cybersecurity
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A step-by-step training method for multi generator GANs with application to anomaly detection and cybersecurity

Adiban, Mohammad ; Siniscalchi, Sabato Marco ; Salvi, Giampiero

Neurocomputing (Amsterdam), 2023-06, Vol.537, p.296-308 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

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8
Learning Deep Features for One-Class Classification
Learning Deep Features for One-Class Classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning Deep Features for One-Class Classification

Perera, Pramuditha ; Patel, Vishal M.

IEEE transactions on image processing, 2019-11, Vol.28 (11), p.5450-5463 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Citações Citado por
9
A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection
A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection

Ruff, Lukas ; Kauffmann, Jacob R. ; Vandermeulen, Robert A. ; Montavon, Gregoire ; Samek, Wojciech ; Kloft, Marius ; Dietterich, Thomas G. ; Muller, Klaus-Robert

Proceedings of the IEEE, 2021-05, Vol.109 (5), p.756-795 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

Texto completo disponível

Citações Citado por
10
Less complexity one-class classification approach using construction error of convolutional image transformation network
Less complexity one-class classification approach using construction error of convolutional image transformation network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Less complexity one-class classification approach using construction error of convolutional image transformation network

Hayashi, Toshitaka ; Fujita, Hamido ; Hernandez-Matamoros, Andres

Information sciences, 2021-06, Vol.560, p.217-234 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Gôlo, M
  2. Marcacini, R
  3. Rossi, R
  4. Nogueira, B
  5. Rezende, S

Neste Assunto:

  1. One-Class Classification
  2. Science & Technology
  3. Technology
  4. Computer Science
  5. Engineering

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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