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Machine-learning identification of asteroid groups
Machine-learning identification of asteroid groups
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Machine-learning identification of asteroid groups

Carruba, V ; Aljbaae, S ; Lucchini, A

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2019-09, Vol.488 (1), p.1377-1386 [Periódico revisado por pares]

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Artificial neural network classification of asteroids in the M1:2 mean-motion resonance with Mars
Artificial neural network classification of asteroids in the M1:2 mean-motion resonance with Mars
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Artificial neural network classification of asteroids in the M1:2 mean-motion resonance with Mars

Carruba, V ; Aljbaae, S ; Domingos, R C ; Barletta, W

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2021-06, Vol.504 (1), p.692-700 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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3
Mascon gravitation model using a shaped polyhedral source
Mascon gravitation model using a shaped polyhedral source
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Mascon gravitation model using a shaped polyhedral source

Chanut, T. G. G ; Aljbaae, S ; Carruba, V

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2015-07, Vol.450 (4), p.3742-3749 [Periódico revisado por pares]

London: Oxford University Press

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4
Footprints of a possible Ceres asteroid paleo-family
Footprints of a possible Ceres asteroid paleo-family
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Footprints of a possible Ceres asteroid paleo-family

Carruba, V ; Nesvorný, D ; Marchi, S ; Aljbaae, S

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2016-05, Vol.458 (1), p.1117-1126 [Periódico revisado por pares]

London: Oxford University Press

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5
Machine learning classification of new asteroid families members
Machine learning classification of new asteroid families members
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Machine learning classification of new asteroid families members

Carruba, V ; Aljbaae, S ; Domingos, R C ; Lucchini, A ; Furlaneto, P

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2020-07, Vol.496 (1), p.540-549 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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6
Identifying the population of stable ν6 resonant asteroids using large data bases
Identifying the population of stable ν6 resonant asteroids using large data bases
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Identifying the population of stable ν6 resonant asteroids using large data bases

Carruba, V ; Aljbaae, S ; Domingos, R C ; Huaman, M ; Martins, B

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2022-07, Vol.514 (4), p.4803-4815 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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7
Analysis of the orbital stability close to the binary asteroid (90) Antiope
Analysis of the orbital stability close to the binary asteroid (90) Antiope
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Analysis of the orbital stability close to the binary asteroid (90) Antiope

Aljbaae, S ; Prado, A F B A ; Sanchez, D M ; Hussmann, H

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2020-08, Vol.496 (2), p.1645-1654 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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8
Digitally filtered resonant arguments for deep learning classification of asteroids in secular resonances
Digitally filtered resonant arguments for deep learning classification of asteroids in secular resonances
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Digitally filtered resonant arguments for deep learning classification of asteroids in secular resonances

Carruba, V ; Aljbaae, S ; Domingos, R C ; Caritá, G ; Alves, A ; Delfino, E M D S

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2024-06, Vol.531 (4), p.4432-4443 [Periódico revisado por pares]

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9
Identification of asteroid groups in the z1 and z2 nonlinear secular resonances through genetic algorithms
Identification of asteroid groups in the z1 and z2 nonlinear secular resonances through genetic algorithms
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Identification of asteroid groups in the z1 and z2 nonlinear secular resonances through genetic algorithms

Carruba, V. ; Aljbaae, S. ; Domingos, R. C.

Celestial mechanics and dynamical astronomy, 2021-06, Vol.133 (6) [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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10
Tangential velocity constraint for orbital maneuvers with Theory of Functional Connections
Tangential velocity constraint for orbital maneuvers with Theory of Functional Connections
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Tangential velocity constraint for orbital maneuvers with Theory of Functional Connections

de Almeida, Jr, A K ; Vaillant, T ; de Oliveira, V M ; Barbosa, D ; Maia, D ; Aljbaae, S ; Coelho, B ; Bergano, M ; Pandeirada, J ; Prado, A F B A ; Guerman, A ; Correia, A C M

Scientific reports, 2024-03, Vol.14 (1), p.7479-7479, Article 7479 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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