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1
A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems
A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A bayesian hierarchical model to create synthetic power distribution systems

Henrique de Oliveira Caetano Luiz Desuó Neto; Matheus de Souza Sant'Anna Fogliatto; Vitor P Ribeiro; José Antonio Perrella Balestieri; Carlos Dias Maciel

Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2024 v. 235, Article number 110706, p. 1-8, 2024

Amsterdam, Netherlands 2024

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-027225 )(Acessar)

2
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation

Caetano Mazzoni Ranieri Thais Luiza Donega e Souza; Marislei Nishijima; Bhaskar Krishnamachari; Jó Ueyama

Applied Intelligence New York : Springer v. 54, p. 5536-5557, 2024

New York 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3192928 )(Acessar)

3
Sínteses de p-cimeno-complexos de rutênio com fosfitos e polimerização via metátese de olefinas
Sínteses de p-cimeno-complexos de rutênio com fosfitos e polimerização via metátese de olefinas
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Sínteses de p-cimeno-complexos de rutênio com fosfitos e polimerização via metátese de olefinas

Gabriel Pasian Ferreira Santos Renan Bernard Gléria Caetano; Pedro Henrique de Oliveira Santiago; Javier Ellena; Benedito dos Santos Lima Neto; Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ (47. 2024 Águas de Lindóia)

Anais São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2024

São Paulo 2024

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
The changes on salivary fow rates, bufering capacity and chromogranin A levels in adults after bariatric surgery
The changes on salivary fow rates, bufering capacity and chromogranin A levels in adults after bariatric surgery
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The changes on salivary fow rates, bufering capacity and chromogranin A levels in adults after bariatric surgery

Evelyn Mikaela Kogawa Fabíola Ferreira Melo; Reuel Gomes Pires; Paulo César Candeia Caetano; Jhonatan de Lima Rodrigues; Linconl Agudo Oliveira Benito; Izabel Cristina Rodrigues da Silva; Ana Paula de Castro Cantuária; Sílvia Helena de Carvalho Sales Peres

Clinical Oral Investigations v. 28, p. 159, 2024

Heidelberg 2024

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5
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning

Caetano Mazzoni Ranieri Angelo Victor Kraemer Foletto; Rodrigo Dutra Garcia; Saulo Neves Matos; Maria Mercedes Gamboa Medina; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama

Engineering Applications of Artificial Intelligence Oxford : Elsevier v. 127, part A, p. 1-17, 2024

Oxford 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3174317 )(Acessar)

6
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg

Jonathan da Silva Ramos Mirela Teixeira Cazzolato; Oscar Alonso Cuadros Linares; Jamilly Gomes Maciel; Rafael Menezes-Reis; Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques; Marcello Henrique Nogueira-Barbosa; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina

Magnetic Resonance Imaging New York v. 109, p. 134-146, June 2024

New York 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3188955 )(Acessar)

7
An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology
An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology

Saulo Neves Matos Thomas V. B. e Pinto; Jacó Dias Domingues; Caetano Mazzoni Ranieri; Kaike S Albuquerque; Vinicius da Silva Moreira; Ernandes Sávio Souza; Jó Ueyama; Thiago A. M Euzébio; Gustavo Pessin

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement Piscataway : IEEE v. 73, p. 1-11, 2024

Piscataway 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3174437 )(Acessar)

8
Genealogical structure and genetic variability A step towards conservation of white Morada Nova sheep in semi-arid region
Genealogical structure and genetic variability A step towards conservation of white Morada Nova sheep in semi-arid region
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Genealogical structure and genetic variability A step towards conservation of white Morada Nova sheep in semi-arid region

Daniel Caetano Sales José Ernandes Rufino de Sousa; Marcos Aurelio Victor de Assunção; Natanael Silva Félix; Bianca Ferreira do Nascimento; Wanderson Lucas Alves dos Santos; Antonia Gessica Beatriz de Araujo Noronha; Robson Mateus Freitas Silveira; Concepta Margaret MCManus Pimentel; Débora Andréa Evangelista Façanha

Ecological Genetics and Genomics Amsterdam v. 31, art. 100256, p. 1-5, 2024

Amsterdam 2024

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9
Comparative assessment of growth curves in Brazilian white Morada Nova hair sheep breed
Comparative assessment of growth curves in Brazilian white Morada Nova hair sheep breed
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparative assessment of growth curves in Brazilian white Morada Nova hair sheep breed

Marcos Aurelio Victor de Assunção José Ernandes Rufino de Sousa; Robson Mateus Freitas Silveira; Concepta Margaret McManus Pimentel; Daniel Caetano Sales; Bianca Ferreira do Nascimento; Natanael Silva Felix; Débora Andréa Evangelista Façanha

Tropical Animal Health and Production Berlim v. 56, art. 56, p. 1-11, 2024

Berlim 2024

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10
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts
Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning techniques for improving multiclass anomaly detection on conveyor belts

Saulo Neves Matos Otavio Ferracioli Coletti; Rafael Zimmer; Fernando Ugucioni Filho; Ricardo C. C. L. de Carvalho; Victor Rodrigues da Silva; Jorge Luiz Franco; Thomas Vargas Barsante e Pinto; Luiz Guilherme Dias de Barros; Caetano Mazzoni Ranieri; Bruno Eduardo Lopes; Diego Furtado Silva; Jó Ueyama; Gustavo Pessin; IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference - I2MTC (2024 Glasgow, United Kingdom)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2024

Piscataway IEEE 2024

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Deste Autor:

  1. Traina Junior, C
  2. Juliani, C
  3. Traina, A
  4. Bacha, C
  5. Caetano, J

Neste Assunto:

  1. Banco De Dados
  2. Processamento De Imagens
  3. Computação Gráfica
  4. Cana-De-Açúcar
  5. Trypanosoma Cruzi

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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