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An introduction to fast fourier transform methods for partial differential equations, with applications
An introduction to fast fourier transform methods for partial differential equations, with applications
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An introduction to fast fourier transform methods for partial differential equations, with applications

Morgan Pickering 1943-

Letchworth, Hertfordshire, England Research Studies Press New York J. Wiley c1986

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (517.91 P596i ) e outros locais(Acessar)

2
Improving forecasting accuracy of daily enterprise electricity consumption using a random forest based on ensemble empirical mode decomposition
Improving forecasting accuracy of daily enterprise electricity consumption using a random forest based on ensemble empirical mode decomposition
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Improving forecasting accuracy of daily enterprise electricity consumption using a random forest based on ensemble empirical mode decomposition

Li, Chuan ; Tao, Ying ; Ao, Wengang ; Yang, Shuai ; Bai, Yun

Energy (Oxford), 2018-12, Vol.165, p.1220-1227 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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Area-Efficient Scaling-Free DFT/FFT Design Using Stochastic Computing
Area-Efficient Scaling-Free DFT/FFT Design Using Stochastic Computing
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Area-Efficient Scaling-Free DFT/FFT Design Using Stochastic Computing

Yuan, Bo ; Wang, Yanzhi ; Wang, Zhongfeng

IEEE transactions on circuits and systems. II, Express briefs, 2016-12, Vol.63 (12), p.1131-1135 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs
Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs
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Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs

Liang, Yun ; Lu, Liqiang ; Xiao, Qingcheng ; Yan, Shengen

IEEE transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, 2020-04, Vol.39 (4), p.857-870 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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A Deep Learning Approach for Universal NPRACH Detection With Inter-Cell Interference
A Deep Learning Approach for Universal NPRACH Detection With Inter-Cell Interference
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A Deep Learning Approach for Universal NPRACH Detection With Inter-Cell Interference

Li, Runhua ; Xue, Jiang ; Sun, Jian ; Chatzinotas, Symeon

IEEE transactions on communications, 2024-03, Vol.72 (3), p.1401-1413 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Volatile organic compound sensing using copper oxide thin films: Addressing the cross sensitivity issue
Volatile organic compound sensing using copper oxide thin films: Addressing the cross sensitivity issue
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Volatile organic compound sensing using copper oxide thin films: Addressing the cross sensitivity issue

Ghosh, A. ; Maity, A. ; Banerjee, R. ; Majumder, S.B.

Journal of alloys and compounds, 2017-01, Vol.692, p.108-118 [Periódico revisado por pares]

Lausanne: Elsevier B.V

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Effect of novel continuous friction model on nonlinear dynamics of the mechanisms with clearance joint
Effect of novel continuous friction model on nonlinear dynamics of the mechanisms with clearance joint
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Effect of novel continuous friction model on nonlinear dynamics of the mechanisms with clearance joint

Javanfar, Amirhosein ; Bamdad, Mahdi

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part C, Journal of mechanical engineering science, 2022-06, Vol.236 (11), p.6040-6052 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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Magnetic dynamic properties of defective cobalt nanorings: Monte Carlo simulation
Magnetic dynamic properties of defective cobalt nanorings: Monte Carlo simulation
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Magnetic dynamic properties of defective cobalt nanorings: Monte Carlo simulation

Ye, Qingying ; Chen, Shuiyuan ; Huang, Shengkai ; Wu, Jinling ; Xu, Juyan ; Wang, Wenjing ; Fan, Weilin ; Huang, Zhigao

Journal of magnetism and magnetic materials, 2019-03, Vol.473, p.301-305 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Improvement of orthogonal matching pursuit deconvolution beamforming method for acoustic source identification
Improvement of orthogonal matching pursuit deconvolution beamforming method for acoustic source identification
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Improvement of orthogonal matching pursuit deconvolution beamforming method for acoustic source identification

Zhang, Jinyuan ; Wen, Yiyun ; Yan, Jiahui ; Yang, Xiaoguang ; Chu, Zhigang

Journal of low frequency noise, vibration, and active control, 2023-03, Vol.42 (1), p.209-221 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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10
Fault detection of WECSs based on improved SVO and Fourier transformation
Fault detection of WECSs based on improved SVO and Fourier transformation
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Fault detection of WECSs based on improved SVO and Fourier transformation

Zhao, Ruinan

IEEE access, 2024-01, Vol.12, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Deste Autor:

  1. Pickering, M

Neste Assunto:

  1. Fast Fourier Transformations
  2. Fourier Transforms
  3. Science & Technology
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  5. Engineering

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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