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Classificação da cobertura da terra na região da ilha do Bananal usando imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2
Classificação da cobertura da terra na região da ilha do Bananal usando imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2
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Classificação da cobertura da terra na região da ilha do Bananal usando imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2

Marques, Jorge Bohrer ; Junior, Osmar Abilio de Carvalho ; Campagnoli, Fernando ; Júnior, Humberto Navarro de Mesquita ; Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso ; Guimarães, Renato Fontes

Confins : revue franco-brésilienne de géographie, 2019-03 (39) [Periódico revisado por pares]

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Surrogate modeling immersed probability density evolution method for structural reliability analysis in high dimensions
Surrogate modeling immersed probability density evolution method for structural reliability analysis in high dimensions
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Surrogate modeling immersed probability density evolution method for structural reliability analysis in high dimensions

Peng, Yongbo ; Zhou, Tong ; Li, Jie

Mechanical systems and signal processing, 2021-05, Vol.152, p.107366, Article 107366 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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Diffusion maps for high-dimensional single-cell analysis of differentiation data
Diffusion maps for high-dimensional single-cell analysis of differentiation data
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Diffusion maps for high-dimensional single-cell analysis of differentiation data

Haghverdi, Laleh ; Buettner, Florian ; Theis, Fabian J

Bioinformatics, 2015-09, Vol.31 (18), p.2989-2998 [Periódico revisado por pares]

England

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A New Hybrid Fault Detection Method for Wind Turbine Blades Using Recursive PCA and Wavelet-Based PDF
A New Hybrid Fault Detection Method for Wind Turbine Blades Using Recursive PCA and Wavelet-Based PDF
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A New Hybrid Fault Detection Method for Wind Turbine Blades Using Recursive PCA and Wavelet-Based PDF

Rezamand, Milad ; Kordestani, Mojtaba ; Carriveau, Rupp ; Ting, David S.-K. ; Saif, Mehrdad

IEEE sensors journal, 2020-02, Vol.20 (4), p.2023-2033 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
A Newly Robust Fault Detection and Diagnosis Method for High-Speed Trains
A Newly Robust Fault Detection and Diagnosis Method for High-Speed Trains
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A Newly Robust Fault Detection and Diagnosis Method for High-Speed Trains

Chen, Hongtian ; Jiang, Bin ; Lu, Ningyun

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2019-06, Vol.20 (6), p.2198-2208 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
Nonlinear Dynamic Process Monitoring Using Canonical Variate Analysis and Kernel Density Estimations
Nonlinear Dynamic Process Monitoring Using Canonical Variate Analysis and Kernel Density Estimations
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Nonlinear Dynamic Process Monitoring Using Canonical Variate Analysis and Kernel Density Estimations

Odiowei, P.-E.P. ; Yi Cao

IEEE transactions on industrial informatics, 2010-02, Vol.6 (1), p.36-45

Piscataway: IEEE

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7
Hyperspectral Anomaly Detection by Data Sphering and Sparsity Density Peaks
Hyperspectral Anomaly Detection by Data Sphering and Sparsity Density Peaks
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Hyperspectral Anomaly Detection by Data Sphering and Sparsity Density Peaks

Chang, Chein-I ; Chen, Jie

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-21 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Data-Driven Methodology for the Prediction of Fluid Flow in Ultrasonic Production Logging Data Processing
Data-Driven Methodology for the Prediction of Fluid Flow in Ultrasonic Production Logging Data Processing
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Data-Driven Methodology for the Prediction of Fluid Flow in Ultrasonic Production Logging Data Processing

Song, Hongwei ; Li, Ming ; Wu, Chaoquan ; Wang, Qingchuan ; Wei, Shunke ; Wang, Mingxing ; Ma, Wenhui Wang, Zhenzhen ; Zhenzhen Wang

Geofluids, 2022-03, Vol.2022, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

Chichester: Hindawi

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A framework for data-based turbulent combustion closure: A priori validation
A framework for data-based turbulent combustion closure: A priori validation
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A framework for data-based turbulent combustion closure: A priori validation

Ranade, Rishikesh ; Echekki, Tarek

Combustion and flame, 2019-08, Vol.206, p.490-505 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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10
DEFINING PROBABILITY DENSITY FOR A DISTRIBUTION OF RANDOM FUNCTIONS
DEFINING PROBABILITY DENSITY FOR A DISTRIBUTION OF RANDOM FUNCTIONS
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DEFINING PROBABILITY DENSITY FOR A DISTRIBUTION OF RANDOM FUNCTIONS

Delaigle, Aurore ; Hall, Peter

The Annals of statistics, 2010-04, Vol.38 (2), p.1171-1193 [Periódico revisado por pares]

Cleveland, OH: Institute of Mathematical Statistics

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