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Raspberry Pi Technology
Raspberry Pi Technology
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Raspberry Pi Technology

Cox, Simon ; Johnston, Steven

MDPI 2017

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2
Scalable and portable computational framework enabling online probabilistic remaining useful life (RUL) estimation
Scalable and portable computational framework enabling online probabilistic remaining useful life (RUL) estimation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Scalable and portable computational framework enabling online probabilistic remaining useful life (RUL) estimation

Lyathakula, Karthik Reddy ; Yuan, Fuh-Gwo

Advances in engineering software (1992), 2023-07, Vol.181, p.103461, Article 103461 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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3
Passive or active learning: the challenges of teaching distributed computing using Raspberry Pi clusters to open distance university students
Passive or active learning: the challenges of teaching distributed computing using Raspberry Pi clusters to open distance university students
Material Type:
Report 		Adicionar ao Meu Espaço

Passive or active learning: the challenges of teaching distributed computing using Raspberry Pi clusters to open distance university students

Gooch, Daniel ; Rosewell, Jon ; Leith, Douglas ; Richards, Mike

Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning, 2022, Vol.ahead-of-print (ahead-of-print), p.1-15

Routledge

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4
A Lightweight Container Middleware for Edge Cloud Architectures
A Lightweight Container Middleware for Edge Cloud Architectures
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A Lightweight Container Middleware for Edge Cloud Architectures

Leon, David ; Miori, Lorenzo ; Sanin, Julian ; El Ioini, Nabil ; Helmer, Sven ; Pahl, Claus Srirama, Satish Narayana ; Buyya, Rajkumar ; Srirama, Satish Narayana ; Buyya, Rajkumar ; Buyya, Rajkumar ; Narayana Srirama, Satish

Fog and Edge Computing, 2019, p.145-170

United States: Wiley

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5
Improving Hadoop MapReduce performance on heterogeneous single board computer clusters
Improving Hadoop MapReduce performance on heterogeneous single board computer clusters
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving Hadoop MapReduce performance on heterogeneous single board computer clusters

Lim, Sooyoung ; Park, Dongchul

Future generation computer systems, 2024-11, Vol.160, p.752-766 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
High Availability Server Using Raspberry Pi 4 Cluster and Docker Swarm
High Availability Server Using Raspberry Pi 4 Cluster and Docker Swarm
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

High Availability Server Using Raspberry Pi 4 Cluster and Docker Swarm

Hadiwandra, T Yudi ; Candra, Feri

IT journal research and development (Online), 2021-07, Vol.6 (1), p.43-51 [Periódico revisado por pares]

UIR Press

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7
Leveraging teaching on demand: Approaching HPC to undergrads
Leveraging teaching on demand: Approaching HPC to undergrads
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Leveraging teaching on demand: Approaching HPC to undergrads

Catalán, Sandra ; Carratalá-Sáez, Rocío ; Iserte, Sergio

Journal of parallel and distributed computing, 2021-10, Vol.156, p.148-162 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
An IoT and Machine Learning Based Intelligent System for the Classification of Therapeutic Plants
An IoT and Machine Learning Based Intelligent System for the Classification of Therapeutic Plants
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An IoT and Machine Learning Based Intelligent System for the Classification of Therapeutic Plants

Shailendra, Roopashree ; Jayapalan, Anitha ; Velayutham, Sathiyamoorthi ; Baladhandapani, Arunadevi ; Srivastava, Ashutosh ; Kumar Gupta, Sachin ; Kumar, Manoj

Neural processing letters, 2022-10, Vol.54 (5), p.4465-4493 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
The development of a low-cost big data cluster using Apache Hadoop and Raspberry Pi. A complete guide
The development of a low-cost big data cluster using Apache Hadoop and Raspberry Pi. A complete guide
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The development of a low-cost big data cluster using Apache Hadoop and Raspberry Pi. A complete guide

Neto, Antônio José Alves ; Neto, José Aprígio Carneiro ; Moreno, Edward David

Computers & electrical engineering, 2022-12, Vol.104, p.108403, Article 108403 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
Brain tumor segmentation approach based on the extreme learning machine and significantly fast and robust fuzzy C-means clustering algorithms running on Raspberry Pi hardware
Brain tumor segmentation approach based on the extreme learning machine and significantly fast and robust fuzzy C-means clustering algorithms running on Raspberry Pi hardware
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Brain tumor segmentation approach based on the extreme learning machine and significantly fast and robust fuzzy C-means clustering algorithms running on Raspberry Pi hardware

ŞİŞİK, Fatih ; SERT, Eser

Medical hypotheses, 2020-03, Vol.136, p.109507-109507, Article 109507 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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